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数禾科技赋能传统金融机构数字化转型 提升金融服务的技术驱动力

正规的外围app| 数禾科技赋能传统金融机构数字化转型 提升金融服务的技术驱动力

本文摘要:当下,人工智能已迈入生长的快车道,其将连续推动传统工业的数字化与智能化升级,引领涵盖经济、文化各种工业的厘革。作为国民经济运动的润滑剂,金融业的智能化转型已势不行挡。为进一步提升金融服务的技术驱动力,赋能传统金融机构的数字化转型,早在2018年金融科技平台数禾科技就提出了AI数禾战略,全力开启盘算机视觉、语言识别、深度学习等技术在消费金融业务的应用与实践研究。 如今,数禾科技在行业获客、风控体系、智能化客服方面已取得显著成效,在业内展现出突出优势。

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当下,人工智能已迈入生长的快车道,其将连续推动传统工业的数字化与智能化升级,引领涵盖经济、文化各种工业的厘革。作为国民经济运动的润滑剂,金融业的智能化转型已势不行挡。为进一步提升金融服务的技术驱动力,赋能传统金融机构的数字化转型,早在2018年金融科技平台数禾科技就提出了AI数禾战略,全力开启盘算机视觉、语言识别、深度学习等技术在消费金融业务的应用与实践研究。

如今,数禾科技在行业获客、风控体系、智能化客服方面已取得显著成效,在业内展现出突出优势。众所周知,信息流广告是营销推广、行业获客的直接手段,就互联网金融行业而言,因行业特质,往往碰面临两浩劫题。一是金融产物转化链较长,容易造成用户流失;二是金融行业对数据宁静要求较高,在掩护用户数据宁静的情况下,精准营销难度较大。

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对此,数禾科技基于数据标签体系并联合风控规则,搭建起了RTA智能获客系统。在AI技术的赋能下,数禾以准确到每个设备的方式,实现广告主投放广告与潜在用户之间的准确匹配。数禾科技智能获客系统模式先进,精准的投放不光可以降低广告成本,提升获客效率,而且有助于为后续差异化运营服务提供支持。

另外,为完善用户风险评估,提升业务申请速率,数禾以深度学习技术训练的图像识别模型,可自动实现对图像的分类与标注,实时发现不完整、模糊、电子翻拍、强光反射等不合规的身份证明资料,并反馈用户实时举行增补,提升业务合规化需求的同时也优化了用户使用体验。而且,AI还可以就某些详细特征予以标注,例如纹身、大金链等特征,多维度助力系统完成用户风险评估,提升资产质量。另外,为提升用户的客服体验,数禾以AI技术促进全服务渠道的质效提升。

作为一家社会责任感极强的企业,未来,数禾科技将紧跟时代程序,继续深耕相关技术,努力运用新思维、新技术、新模式,加速、加深人工智能技术于金融领域的应用,致力于为公共提供更便捷的普惠金融服务。


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