• 网站首页
  • 国内
  • 邮政快递
  • 农业
  • 中国女足体育
  • GTIC2018全球AI芯片创意峰会:人工智能与安防融合面临‘ag体育官网’

    发布时间: 2020-12-25 02:39首页:主页 > 国内 > 阅读()
    本文摘要:第一,监控将沦为生活的基础设施,与美国的治安相比,在中国深夜调情有着深刻的优越感,这主要是因为中国拥有广泛传播的摄像头和监控系统。(大卫亚设,NorthernExposure(美国电视剧),)在大数据技术的帮助下,需要理解智能分析得到的结构化数据。

    挑战

    3月9日,智力事物主办的GTIC2018全球AI芯片创意峰会在上海举行,业界专家汇聚一堂,讨论AI芯片、技术和应用领域。在这蓬勃的人工智能浪潮中,安邦是特别热、最频繁被驳回的落地企业。本文以无锡副总裁兼首席架构师姚华(Yao Hua)的演讲为基础,详细了解AI安全的发展现状,并分析当前人工智能与安防融合面临的七大挑战。第一,监控将沦为生活的基础设施,与美国的治安相比,在中国深夜调情有着深刻的优越感,这主要是因为中国拥有广泛传播的摄像头和监控系统。

    从2017年开始,AI在安全技术和政策上沦为最冷的关键词。可以看到,大型网络、大数据、面部智能、视图分析、物联网等技术将为整个公安系统带来效率提升和功能拓展。

    目前,国家增加了对公安的信息系统拒绝。国家在996号文件中明确表示,2020年前,中国在所有地区建立了以摄像头为基础的互联网(IoT)网络,中国活动的每个地方都有摄像头,给我们带来安全。

    未来中国有人的地方不会有监视。监视不会随着水、电、道路、路灯等沦为我们生活的基础设施。与之相对应的是,我国已经建成了仅次于世界的视频监控网3354“中国Skynet”,视频摄像机达2000万个,利用AI和大数据展开了警方预测。

    此外,在构建下一代信息基础架构时,不部署大量摄像头,因此视频等信息可以从30天保存到90天。其次,AI加快了安全IT的转变,在无锡正式成立初期,以IP数字技术推进了安全IT化。(威廉莎士比亚、安全、安保、安保、安保、安保、安全、安保)安保产业在IT简化过程中,通过安全IT化1.0将模拟系统转换为数字系统。此后,安防行业将IT化进行到2.0,还包括车辆大数据、视频门、场景智能的融合。

    当AI经常出现时,AI加速了安全IT化3.0的转换。融合AI后的安全IT化3.0将更加明亮,更加宽广,更加稳定,更加不可理解。AI转移到里屋,首先从原来的D1(微光)到现在的8K全天候超高清信息,让摄像头看得更准确。中国也是世界上唯一的大规模视频网络国家,建立了完善的网络标准,因此可以更广泛地查看整个安全系统。

    以前是用人眼监视的,随着视图智能分析技术的临近,现在可以用机器查看了,可以看到更准确的效果。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视剧),)在大数据技术的帮助下,需要理解智能分析得到的结构化数据。

    此外,机器还要看“上尉”,数据安全是最重要的。由于AI,由于深度自学,整个安全IT化正在从2.0扩散到3.0。

    第三,AI给安全带来了7大挑战。AI安全的未来充满未来,但目前AI给安全监控系统带来了进程独有的挑战。所谓“过程独有的挑战”,是因为AI经常出现后,相机的前端收集仍然只有视频、照片和结构化信息。存储在后台后,全面的智能分析、边缘计算、云计算等业务流程将再次留下深刻的印象。

    保安

    (威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),成功)显然,AI给安全带来的挑战概括为7个主要方面。第一,前端的挑战。例如,路面简单环境下的面部识别、简单的光、遮挡的脸、运动状态等都是面部识别的“刺客”。

    另外,对于前端计算能力,算法现在必须与硬件兼容,前端计算能力非常强,功耗低。如何平衡结构化信息的计算能力、功耗和成本,对在各种(极端)场景下顺利工作都是前端的挑战。

    第二个是存储挑战。目前,中国只要事件再次发生,基本上就能找到38个小时的罪犯,这得益于我们建立了非常出色的“天网”系统。

    但是,随着AI的应用,存储对象将从视频更改为视频图片结构化和半结构化信息,在各种数据混合模式下,大量小文件将提高常规存储性能。AI转录原始数据,写读市场需求大幅减少,转为1: 1,这对整个硬件系统构成了巨大挑战。

    同时,分析、删除后生成的新数据价值有了很大的提高,对可靠性的拒绝更高,如何以较低的成本获得可靠的持有,创造更高的价值也是我们面临的问题。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),信念)第三,AI对图像智能分析的挑战。目前算法和硬件的提供完全不一致,不需要构建软件定义芯片。

    例如,对人的监视可以包括脸、性别、年龄等信息,对车辆的监视可以包括车牌、车辆标志、车身颜色等,监视对象可能与场景不同,明确提出了不同智能算法共存的市场需求。例如,在地铁和购物中心两个场景中,地铁的面部识别市场需求集中在下班高峰期和晚上需要出去订购和娱乐的时间。商场营业期间面部识别较多,下班期间不太常用。

    这包括后台系统和IT系统合理分配资源的方法。第四,AI在摄像头上生成大量结构化和半结构化数据,并对大数据提出挑战。以无锡参与的一个大型游乐园项目为例,每年的数据量为200亿。100亿级数据,如何有效地呼吁,这是最重要的。

    另外,快速增长的数据量会影响系统级机房空间的扩张和投资压力,在这种情况下,系统轻量化是最重要的。第五,AI对安全产业标准的挑战。AI进入安全领域,推进非常简单的视频业务,将简单的视图信息应用于升级。(威廉莎士比亚、模板、保安、保安、保安、保安、保安、保安)目前,各标准的演变必须成熟。

    GA/T1400标准很多模块、测试方法等需要花费很多时间来完成。第六,AI是对业务应用程序的挑战。当AI转向安全业务时,业务的个性化和不确定性与业务供应商产品的标准化并不矛盾。例如,乔布斯的iphone给我们的生活带来了多么大的变化,AI不会给里屋带来很大的变化。

    第七,AI挑战信息安全。目前,视频专用网缺乏安全管理制度的控制,黑客只能入侵核心服务器和存储,给安全带来了很大的安全问题。(威廉莎士比亚,保安,保安,保安,保安,保安,保安,保安)例如,如果淘宝停一天,对我们不会有任何影响吗?很难想象。


    本文关键词:挑战,保安,中国,AG体育APP下载,国家,监视

    本文来源:ag体育官网-www.baixihotel.com

    特别声明:文章内容仅供参考,不造成任何投资建议。投资者据此操作,风险自担。

    网站首页 - 国内 - 邮政快递 - 农业 - 中国女足体育

    本站不良内容举报联系客服QQ:499600821 官方微信:tKBrA499600821 服务热线:tKBrA499600821

    未经本站书面特别授权,请勿转载或建立镜像

    Copyright © 2008-2020 www.baixihotel.com. ag体育官网科技 版权所有 网站地图 xml地图